参考资料：逐际动力完成Pre-IPO轮融资新智元报道 刚刚，网信办发布公告：Apple 智能、华为小艺 AI 大模型、OPPO AndesGPT 大模型、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、三星盖乐世 AI、努比亚豆包手机大模型，7 款手机端侧生成式 AI 服务通过备案。

1、kaiyun官网 deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

赛道水涨船高，爱诗无疑成为产业方和全球资本极为看好的下一张船票。kaiyun官网第二，是跨集群强化学习。

2、姆巴佩苦笑！法国队18分钟0-2英格兰 疑似崩盘：31岁门神目瞪口呆

7月16日，Anthropic又给它加了关键一手： Artifacts可以调用MCP连接器了。

3、松江置业新标杆：商业医疗双优，招商·时代潮派凭什么脱颖而出？

在蛋白质位点预测上，它统一支持多类残基级功能位点识别，并在PPI、Epitope、小分子结合位点等任务上达到了行业领先水平。

4、上海一独生子继承亡母3套房子，表姐争遗产，称外婆曾留下遗嘱

两套体系给出了一致的结论： GLM-5.2（2026 年 6 月发布）在窄任务上的表现与 Opus 4.6（2 月发布）相当，差距 4 个月； 在 Cyber Range 上追平 Opus 4.5（去年 11 月发布），差距 7 个月。

5、中国足球青训做得好 国足各级梯队都展现了亚洲一流水平

一个能拿Opus 4.8来兜底的模型，能力必然在4.8之上。

Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。

Turner本以为看到了希望，但现实却狠狠给了他一记耳光。

6、华南地区因灾死亡生猪已完成无害化处理，未发生重大动物疫情

主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。

CinemaScore观众评分拿了A，Matt Damon领衔，全片用IMAX摄影机拍摄，几乎不用CGI，视觉质感碾压级别。

7、实木家具怎么选？一篇给你讲清楚（附闭眼入清单）

数百万穆斯林把她当成偶像，掏出真金白银，支持她「行善天下」。

时间上下文也不再使用固定窗口。

8、朱芳雨赌对了！广东旧将内线下家曝光，已拒绝NBA马刺合同！

除了选择自研的钛极模型，你也可以选择其他主流模型。

效率提升只是表层。

同一天拿到入场券的还有华为、OPPO、vivo、小米、三星和努比亚，7 家手机厂商的端侧 AI 集体过审。

9、媒体人：北京首钢为陈盈骏提供了新合同 但双方还需商议细节

方法会根据近期稳定latent的变化程度自适应调整：局部动态较大时缩短时间窗口，减少冗余历史；变化较平稳时保留更多上下文，增强连续性。

它跑了20分12秒。

10、罗晋：这辈子最正确的决定，就是和苗圃分开后，娶了比我火的唐嫣

技术报告地址：https://arxiv.org/pdf/2607.05471 「单文件跑分高」和「项目里真能干活」，是两码事 必须要认清的现实：让AI「补一段函数」和让AI「干完一件工程活」，是两个量级的能力。

当然，这里有个前置条件：授权。

1、2026国际低空经济博览会在沪开幕，570架航空器“飞”进国家会展中心_网易订阅

从积木长城 到制造业的「最后20%」 看完热闹，该看门道了。

2、300英亩公园说改就改！特朗普无视监管机构动工，法官当场质疑

Anthropic在这份报告所做的，是趁智能体还没被交出更多权力，先把这些藏在暗处的失败模式挖出来，变成可以测量、可以防范的靶子。

3、国内商品期货夜盘开盘涨跌不一，沪银涨1.2%

具身智能机器人，正是目前最完美的「高附加值」试验场。宇树发布新款轮足机器人As2-W：可实现6m/s高速疾驰估值直冲16亿美元。

4、两女子“偷人”遭浸猪笼游街？警方辟谣：摆拍，策划组织者已被刑拘

经过系统级调优，才能让这套复杂程度远高于英伟达方案的异构系统，实现长时间稳定运行，系统可靠性达到99.9%，真正实现大规模商用。

5、巴掌大的"行走小空调"，3秒就能吹出冰镇雪碧般的凉风

宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

6、欧洲电动卡车进程再加速，充电基础设施运营商Milence获1.2亿欧元融资，用于扩建电动卡车充电网络

这一层，负责生产标准化的Token（电力）。

」 嘴仗输了，票房也没砸成。

在一镜到底 Demo 中，机器人不知道下一轮要面对什么布局，S2 必须实时判断下一步该做什么。

7、芒特已定留在曼联，卡里克培养他做补锅匠！队内恐现两名顶薪替补

那咋办？ 拍一部自己的。

第1个测试是AI综合能力。

8、Claude重磅上新：录屏+语音，一键蒸馏Skill替自己干活

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

官方还支了一招：让Claude在每个实时区块里写一句提示，告诉对方这块缺哪个连接器、去哪儿连上，省得他只看到一片空白，一头雾水。

比价格更折磨人的，是那个不断挪动的「免费窗口」。

更致命的是，莫宗坚没有给张益唐写推荐信。