强拆Token，欺骗人类 第二件事，更让人后背发凉，GPT-6学会了拆开证据、骗过检查。

1、kaiyun官网 压缩一下，大概是这样： 单个HTML文件，Three.js，第一人称。

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。kaiyun官网而Claude Code，正是官方Harness Scaling里点名的训练环境之一——mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw。

2、三分为矛 老将为盾！

路子不同，终点却是同一个：替你把数据组织好、检索好，随叫随到。

3、松下中国总裁赵炳弟：期待在成都寻找更多合作机会

GPT-5.6 Sol：60分钟，两轮，满分。

4、「原粒半导体」3个月融资超12亿元，资本看中的不只是芯片

美国队以4金1银1铜、团队总分207，获得亚军；俄罗斯以4金2银、团队总分196，获得季军。

5、新晋菲尔兹奖得主之一宣布加入Open AI，曾预言人工智能可能灭绝人类

它的实际知识似乎停留在 2025 年1月。

真是活久见啊。

一个人用了印地语，另一个人用了俄语。

6、挣脱千亿枷锁，走出传媒豪门的逆骨继承者

具身第一性原理 把镜头再拉远，大晓真正想解的不是「怎么抓起一件商品」，而是一道更底层的题。

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。

7、明天来主场环廊店 见凡博啦!

为此，无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。

让机器人「少走弯路」，同样可以带来显著加速。

8、袁悦惨遭逆转吞八连败网友称不给道歉机会，萨巴伦卡喜迎新里程碑

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

在特纳的反复追问下，他们敷衍地表示：「评估需要几个月的时间」。

0.3毫米，亚毫米级精细操作 积木咬合是亚毫米级的活儿，机器人必须在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作。

9、杰明22+8阿卡夫26+5 篮网大胜国王

场景建设上，场景方让技术团队进场实现自动上下料与周转。

参考资料： https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 https://x.com/testingcatalog/status/2077759985761554501 https://x.com/chetaslua/status/2077701096924229744 编辑：大卫新智元报道 2026年7月的上海，黄浦江畔热浪滚滚，但比天气更火热的，是在上海世博展览馆拉开帷幕的2026世界人工智能大会。

10、企业糊弄、监管“放水”，撕开“纸面安全”遮羞布

这次谷歌步子迈大了。

应该聚焦在数据、场景这些需要深入耕耘的领域。

1、消息称AMD将推移动端8核3D V-Cache处理器锐龙9 9800HX3D

跨界赞助方面，面向豪华汽车、轻奢新消费、国际大牌、顶级金融资本、数字娱乐及文化传媒、专业服务等多元领域敞开大门，只要渴望与未来科技同频共振，都与我们同行。

2、控股股东协议转让生变 济民健康称终止后，对方直接增持有助深度绑定

最先被改掉的，其实是协作方式。

3、中国足球的“重症”——回传，必须动大手术

AI 创意智能体围绕「露营也能喝现磨」和「办公室三分钟咖啡自由」两个卖点，批量生成了数十组英语图文和短视频素材。中国男篮最新名单！徐杰和庞峥麟无缘！14人出征日本在部署阶段，客户只需要让人类走到新的工作台前，随手用相机录制一段人类自己完成该任务的第一视角视频即可。

4、这就是为马力欧玩家送上的礼物吗？

在50多万条成绩样本里，写作和编程这类课，ChatGPT之后的分数明显往上移，可涨的全是作业分，考试分却一点没动。

5、骑士116-109赢活塞，米切尔哈登迎里程碑！阿特金森点出赢球秘诀

原生统一架构NEO-unify 为了够到这个标准，U1 Pro采用的是一套自研的理解生成统一架构——NEO-unify。

6、热刺35人名单揭晓：库卢14个月未出场，接近复出的他也落选

同样的偏移面前，WAM-TTT的泛化保持率高达75.6%，是ICL的5倍多。

明明会抓，就是抓不到没见过的箱子。

图灵测试就是一个例子。

7、国乒萨格勒布输掉2场标志性比赛，日本厚度已超过中国，30年首次

在工程化上， 从扫街榜再到具身智能，高德在转型空间智能公司的过程中，积累了极度深厚的AI工程化经验。

超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

8、“理解偏一点，报价策略可能完全不同” 直击第十二批国采开标前官方释疑现场_网易订阅

底色越绿越安全，越红越危险。

GPT-5.5在该项专业科研任务中表现垫底，仅拿下78分。

一位开发者Pankaj Kumar体验后，率先对V4的性能做了一个中肯的总结： 整体表现接近Opus 4.8级别，编码直追GPT-5.6 Sol； Agent能力大幅增强，3D和SVG生成显著变好； 同样一个任务，V4所需的迭代轮数，比Fable 5多。

而在更远的地方，商汤还在同时布局三条前沿路线：光计算降低数据搬运的能耗，量子计算解决传统方法算不动的高维优化，太空算力则是把Token送到地面网络覆盖不了的地方。