7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill」：录屏，一边操作一边用语音讲解，录完后 Claude 自动把演示转化成一个可复用的 Skill。

1、kaiyun官网 该机制与具体目标无关：它仅调整对目标相关位置的学习强度，而将具体生成内容交由模型结合输入完成，因此可承载与请求相关的生成式输出，而非将模型固定到单一回复。

反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率，那么科研经验的零散流失，便是影响 AI 科研长期进化的核心因素，也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。kaiyun官网M = 6。

2、5个骗了无数人的“饮酒谎言”，别再信了！丨科普引领，医路向前

门槛在于把隐性经验翻译成显性指令。

3、今天，城区民办普通高中、综合高中班“征集志愿”填报

不是固定的语音指令识别，而是真正理解你在说什么、你想干什么。

4、穆里尼奥要改变主意，让巴西小孩恩德里克打主力，姆巴佩也不答应

每一根，都是机器人从实验室走进车间时会被绊倒的地方。

5、停了口服过敏药，十几年花粉过敏第一次鼻子没塞，只因做对了这些

换来的，是一个清晰的能力画像——顶级的Agentic工具使用，加上最接近全球前沿的仓库级工程能力。

拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。

底层的计算蓝图刻死，但权重还能更新。

6、无语！挪威前场2打一瑟洛特思考人生 3分钟后贝林扳平比分

小象电动的电机凭借极高的扭矩密度，成为了这种高端消费电子的灵魂部件。

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

7、水晶专场

但过去的路上，每一步也需要产出能造血的东西。

发布之后，她自己下场推PR、催增长，把它从一个内部原型推成了Anthropic最激进的那一步落子—— 把Claude从「聊天框」，推成「工作台」。

8、英超本赛季各队奖金发布！凭什么？热刺险些降级 照样分1.3亿英镑

这就是那篇44页的《数学年刊》论文。

商汤这次在WAIC展示的，不只是一套国产异构混推方案。

需求痛点集中在件小形异反光款多，复合工序人工易疲劳，一致性、换型效率及数据沉淀欠佳，传统生产方式柔性不足。

9、谢泼德苦练力量！增重10磅？火箭射手挥汗如雨，桑顿倒逼他转型？

以高性能同轴式系列为例，产品最轻约 31 g，堵转推拉力可达 250 N，重复定位精度为 ±0.02 mm，额定负载速度不低于 20 mm/s；带力传感版本支持 ±200 N 力控范围和 1 N 力控精度。

5个指尖配备触觉传感器，手腕处嵌着视觉传感器，与主流具身智能开源数据集直接兼容。

10、高新区吾悦华府住宅问题

模型会一代代换，但你和AI一起攒下的对话、项目、素材，别人拿不走，也复制不来。

过去，你可能会先说它是资深安全工程师；再命令它第一步遍历文件、第二步逐个排查、第三步汇总成表；末了还千叮咛万嘱咐，务必简洁、别漏任何边角情况、最后用表格返回。

1、数学家当上县委书记，结局实在不妙！

Anthropic根本没打算让Opus 5去跟自家旗舰硬碰硬，它要解决的，是一个更扎心的现实—— Fable 5，普通人已经快用不起了。

2、当APEC数字周遇上全球招商大会，撞出哪些“成都机遇”丨关注2026年APEC数字周系列活动

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

3、双重成本挤压，超七成钢企半年报预亏

这家神秘机构仿佛在对全世界宣告：旧时代的王座已经崩塌，新神已经降临。5万美军待命，全面战争或来？特朗普连夜打伊，中俄接到结盟提议所有纹理必须用Canvas程序生成16×16像素图——不许用一张外部贴图。

4、麦当劳股价跌至两年新低，从高点回落23%，8月4日这个日子很关键

会生成≠能交付 时至今日，AI生图的战场终于从「谁画得更好看」，走向了最硬核的「拼交付」。

5、以球为媒 文脉相连： 两岸青年相聚徐州共叙同胞情谊

作为一个以本体为核的企业级AI基础设施，LegionSpace将模型所处理的信息、所依赖的知识纳入形式化本体工程，使每一次推理与决策都锚定在可解释的知识结构之上。

6、40分钟落下40枚弹道导弹！俄高密度攻势摧毁基辅10万平物流中心！

AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

整个系统是一个内循环，逐步向AGI靠近。

7、中国U17女篮十年重返八强，00后多点开花改写梯队纪录

这一层用的是逐际动力自研的 LimX WBT 全身运动基础模型——基于千万参数级的 Transformer 策略，完全跑在机上。

剩下那约9分钟怎么办？开第二个窗口，第三个，第四个。

8、中锋已在阵中？AC米兰今夏将迎来2名年轻前锋，均有望留在一线队

每一帧画面都经过精密还原：服饰纹理、建筑样式、人群面孔、光线角度，还原出了那个年代本来可能有的样子。

」 稀缺性：模型、产品与全球分发同时在线 最后，回到一个更宏观的判断：AI视频赛道里这么多玩家，为什么是爱诗？ 答案不在某一张榜单，而在于它较为均衡地把三种能力放进了同一个体系：自研模型、消费级产品和全球化分发。

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

我以为到现在，它早该变了。